Future change of daily precipitation indices in Japan: A stochastic weather generator-based bootstrap approach to provide probabilistic climate information.

  • Iizumi, T., I. Takayabu, K. Dairaku, H. Kusaka, M. Nishimori, G. Sakurai, N.N. Ishizaki, S.A. Adachi, and M.A. Semenov, 2012: Future change of daily precipitation indices in Japan: A stochastic weather generator-based bootstrap approach to provide probabilistic climate information. Journal of Geophysical Research-Atmosphere., Vol117, D11114 19PP. 2012/04/26(謝辞:S5, S8)(被引用回数:(web of science:13回 google scholar:18回)) .

 本研究では、任意の観測値もしくはモデル出力値と同じ統計的性質を持つ時系列データを生成できる確率気象モデル(ウェザージェネレーター,LARS-WG)を用いるリサンプリング手法―Stochastic Weather Generator-based Bootstrap Method(WGB法)―を提案し、領域気候モデルに(RCM)よるシミュレーションに適応した。

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